昨天（5月30日），苏州市人工智能（太湖）算力中心（一期）启用，首批服务器正式交付。该中心共计规划上架500余台全球最先进的高端智能算力设备，算力规模近8000P（1000P近似于500台高性能计算机的计算能力），将进一步提升智算中心的技术水平和创新能力，为产业发展注入新的活力。

随着AI大模型遍地开花，人工智能开启黄金十年。作为支撑这一切的基座——算力，成为了各大城市和企业争夺的战略资源。而位居全国算力第六强的苏州，不断提升算力供给的同时，已然在“算”中谋得先机。但抓住智能算力“牛鼻子”，苏州“有位”更要“有为”。

国科数据中心

01、算力赋能千行百业 苏州数字经济UP

算力，即对数据的处理能力，已经融入到我们日常生活，比如地铁、无人出租车，家用的水、电、气，还有智能工厂的运行等等，这些数据都需要算力进行处理调度。

来看几个实例。

亨通工厂

在全球光通信行业首个“灯塔工厂”——亨通光纤光棒智能制造工厂内，2万平方米的光纤预制棒车间内，近400台大型生产、检测设备同时运转，寻不见工人忙碌的身影。

没错，就是通过5G网络连接传感器实时监控和数据传送，整个工厂就被装上了“数字镜像”，通过一块“大屏”，就能洞悉生产线上的“一举一动”。

工厂不仅有智慧的眼睛，还有聪明的脑袋。亨通光纤总经理刘振华介绍，亨通智能集控系统配备强大的“算力引擎”， 使得工厂已经实现全制程设备物联，实时采集车间6道核心工序、8道辅助工序、近400台设备的数据，每秒采集数据1万条以上。

数据的价值开发，远不止于此，它足以解决更多的痛点。新药分子发现工场予路乾行，专注于药物研发早期，为创新药企业提供新药发现服务。

“我们基于AI力场的多尺度分子动力学，可以模拟数十纳秒到毫秒级别的蛋白质结构和药物靶点结合模式的动态变化，实现高柔性靶点建模、靶点可成药性分析、面向小分子/PROTAC/抗体药物结构筛选、设计、优化等。”该公司联合创始人杨进波告诉记者，“算力性能越高，也将更能发挥计算的速度与精度优势，也越能无限接近真实世界。举例来说，对标市场主流软件，我们的速度提升了15倍。”

予路乾行目前一面从国科云采购了近百P智算算力，一面组建自己的机房大模型，已实现同步推进30条以上新药研发管线并取得多个突破性成果。

算力是数字经济和数字社会运行的发动机，如果说数据的战略价值可以媲美石油，那么算力就是挖掘这桶新石油的强力引擎。

02、角逐GDP主战场 苏州算力供需有“缺”

算力是未来城市GDP角逐的主战场。

有研究指出，算力和GDP之间呈正相关。中国信通院的一项研究成果表明，算力产业每投入1元，将综合带动3元至4元的GDP增长。

另有研究报告指出，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。苏州2.47万亿的GDP体量，是一个怎么样的算力体量可想而知。

2023年，苏州数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重超过16.5%。

进一步提升城市能级，发展新质生产力，苏州要想方设法抢到这“泼天的富贵”。

发展算力，苏州产业基础不错。

产业规模位列全国前列。得益于早布局（2015年，苏州布局三个数据中心），苏州目前的算力发展位列全国第六、江苏第一。

截至2023年下半年，苏州全市数据中心机架规模16.2万机架，其中机架规模超过1万的超大型数据中心7家。全市从事算力服务和算力应用的企业有400家。

产业空间布局骨架完整。三核三区两基地空间布局，即吴江区“东数西算”为枢纽节点起步区、虎丘区中国移动云能力中心、相城区苏州市人工智能算力中心为核心区、以苏州工业园区、常熟市、太仓市为支撑的城市算力集聚区，昆山市和吴中区先进算力产业化基地。

吴江区“东数西算”数据中心

值得一提的是，“东数西算”工程长三角枢纽两个调度中心，其中一个就在苏州吴江。这也意味着，苏州在国家算力网络中是重要的节点城市，将为长三角和全国提供算力支持。

产业需求量大急升。苏州算力需求有三个特点，一是通用算力，集中在头部单位，包括公共服务领域内的种种；二是以GPU为代表的智能算力，占比近80%；三是需求增长迅猛，2023年算力需求是1300PFLOPS，2025年将超过3000PFLOPS。

“原先一个机柜电力是4千瓦（到）6千瓦，现在单台机柜为12千瓦。”在国科数据中心，4000多个服务器机柜提供的算力，已累计服务600余家企业。国科数据超算业务营销部门负责人单晓冬告诉记者，“目前，我们提供的算力服务中，大模型企业（像思必驰、魔蒙塔等）和生物医药企业对智算算力的需求占比在一半以上。”

03、锚定高端智能算力 苏州要打造“成本洼地”

锚定高端智能算力，解决供需矛盾，成为苏州当下探路算力产业的“新解药”。

一方面，苏州最大限度提升高端智能算力供应。

通过整合资源，目前国科可以整合调度的算力资源为1000P，更有在国内率先打造的一体化算力服务综合平台；今天启用的苏州市人工智能（太湖）算力中心，可提供智算算力近8000P。

这中间还解决了算力资源跨域调度难的问题。吴江区“东数西算”数据中心精准对接并导入西部数据中心的高品质算力供给。打破地域壁垒，实现支撑全国范围内的算力资源无缝对接与动态优化配置，确保本地对高端算力的精准响应与高效满足。

单晓冬

另一方面，让需求持续发酵。

现实情况是，“智能算力主要需求方是行业内头部企业，主要用于通用大模型和垂直领域模型的训练，苏州这类代表性企业主要是思必驰、摩门塔和智慧芽等，” 苏州大学计算机科学与技术学院教授杨哲认为，这些企业在苏州属于龙头企业，但放眼全国，它们在各自的赛道上对整个行业和产业的推动能力仍然不足。而且这部分企业对算力的需求并不可持续，通常只在大模型“学习”阶段需求较大。

但引进或者培育有更多智能算力需求的“大模型”企业并不是最佳路径。“鉴于信创算力的限制，培育重量级大模型企业并不现实，行业模型倒可一试。”杨哲说。

苏州是制造业大市，“传统制造业对算力的需求和应用，通常是走在市场最后面的。”杨哲认为，传统制造对“实时性”要求高，对“性能”接受度不高，他们不允许生产过程中出现1%瑕疵，导致他们对AI视频检测、人工智能、机器视觉等需要算力的应用并不“积极”。

要提升企业对算力的意识。苏州大学未来与科学工程学院副院长王进建议，通过政策培训，提升企业对算力的认识；培育人工智能服务企业；发挥学会、协会的作用来引导企业。

缪永阳

要助力企业克服AI落地难题。“我们正在建设苏州一站式模型开发平台。”苏州算力科技有限公司算力运营部副总监缪永阳介绍，该平台瞄准人工智能高技术壁垒问题，提供从开发到部署、管理的一体化服务，简化模型训练与优化过程，适应不同企业需求，能实现快速迭代与稳定运行。

要帮助企业降低算力运维成本。“算力产业既是产业发展的助推器，又是高耗能的市场主体，耗能源（电、水）、耗人才（每个环节都需要高端人才服务）。”杨哲建议，要做好碳综合预案，用政策导向和其它优惠方式，促使算力基础设施投资企业采用先进的节能及循环利用技术，降低能耗，比如应用储能（电）、光伏等。当然，苏州发放的“算力券”给予企业的资金补贴，也具有普惠意义。

布局智能算力，期待苏州“花开蝶自来”。