10月19日至22日,2026物理AI与世界模型大会在南京举行。作为大会参展方之一,由苏州工业园区和中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)共建的中国信通院数字孪生创新中心,以“全域实景 以真验智”为主题亮相具身智能展区,集中展示物理AI实景验证测试场建设方案、支撑平台、场景案例与创新生态。
实景验证 打通物理AI落地堵点
当机器人走出实验室,去哪儿找适合自己的第一条生产线?
当前,随着具身智能技术持续向前推进,新的行业痛点浮出水面:演示效果达标,不等于实景可用。机器人、机械臂等物理AI产品要落地,不仅要适应复杂空间、设备与人员的动态交互,还要能同时满足效率与安全的双重要求。
今年6月,工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合开展人形机器人与具身智能实景实训专项行动,明确提出要“推动人形机器人与具身智能产品在真实生产生活环境中常态化部署应用”。

但现实瓶颈在于:技术企业进入不同场景需重新适配,验证投入大、周期长;场景方仅凭演示,也难以评估技术稳定性与投入产出效益。
“因此,测试验证不仅是物理AI从技术研发走向产业应用的必经之路,也是当前产业链亟须补齐的关键一环。”中国信息通信研究院产业与规划研究所所长、数字孪生创新中心主任徐志发介绍,当前,苏州工业园区与中国信通院携手,共同探索建立仿真与实景相互印证的验证测试体系,把物理AI实景验证测试做成可开放、可复用的产业基础设施,通过公共验证测试服务,为技术供给方和场景使用方提供更清晰的判断依据,打通技术走向产业的“最后一公里”。

“机器人要‘上岗’,必须经过真实工况的考核,这一过程必不可少。”镁伽科技AI科学家孙新结合产业实践印证:像晶圆搬运、物料上下料这类作业,对精度和安全的要求极为严苛。依托标准化的公共验证体系,企业不用反复搭建测试环境,就能够更快把创新成果转化为市场可信的产品。
供需两旺 构筑天然“实景考场”
当前,国家“人工智能+”行动持续走深走实,大模型等人工智能技术加速赋能千行百业。作为国家新一代人工智能创新发展试验区核心区,苏州工业园区持续推动科技创新与产业创新深度融合,抢抓物理AI技术发展机遇,依托深厚的制造业基础、良好的营商环境和创新环境,加速培育具身智能产业发展生态。
自去年起,园区先后出台《苏州工业园区具身智能机器人产业发展行动计划(2025—2027年)》《加快推进“AI+制造”行动方案(2026)》等政策文件,加速推动技术创新、场景开放与产业应用协同落地。

在技术供给端,园区已集聚具身智能机器人产业链相关企业150余家,形成覆盖核心零部件、机器人本体和系统集成等环节的产业布局。辖区企业持续拓宽技术赛道与应用边界,在柔性触觉传感器、一体化控制平台、协作机器人、人形机器人、四足巡检装备等方向不断突破。
在场景需求端,园区1200余家规上工业企业加速转型升级,围绕工业生产、产业园区、市政巡检和公共服务等领域,持续释放危险作业替代、物流搬运、设备巡检、异常识别和运维管理等丰富的真实应用需求。

“供需两旺”,为物理AI产业培育与发展提供了坚实基础,也为园区整合资源搭建系统化、可复用的公共测试服务体系创造了得天独厚的条件,让园区成为天然的“实景考场”。
院地协同 跑通虚实融合验证路径
苏州工业园区与中国信通院的合作,为公共验证测试服务能力探索再“加码”。2021年以来,从共建数字孪生园区创新产业基地,到落地中国信通院数字孪生创新中心,再到探索建设虚实融合的物理AI验证测试场,院地双方的合作持续深化。
面向物理AI赛道,中国信通院持续推进具身智能技术研究、标准研制与测试评估。相关测试框架覆盖仿真环境与真实环境,为探索虚实融合的验证测试能力提供了专业支撑。数字孪生创新中心在数字孪生城市、工业制造等领域持续开展场景实践,形成覆盖智能制造、载体运营、公共安全等领域的20余个示范场景,积累涵盖20多类仿真资产、8类典型场景、3类机器人本体的高价值场景数据和测评任务数据。

依托这些积累,创新中心探索将真实场景转化为可建模、可计算、可测试的验证资源,建立“数字空间仿真验证+真实场景实景测试”的两轮验证体系:先对场景空间、设备和任务进行数字化建模,在仿真环境中组织可控、可重复的验证,再将方案放入真实场景进行测试,产生的大量“试错”数据反馈给技术企业优化方案……在虚实融合的反复验证测试过程中,不断缩小技术原型在实际工况应用中的差距。
目前,数字孪生创新中心已跑通产业园区和工业厂房两类四足机器人智能巡检验证场景。在某集成电路企业的仓库巡检案例中,采用虚实融合验证方式后,验证成本降低约30%,验证周期缩短一半。
在此基础上,创新中心联动苏州市机器人产业协会、中新具身智能、新建元数科等本地协会与产业载体,持续推动多领域的应用场景开放,优化虚实融合的验证测试环境和能力水平。
苏州市机器人产业协会秘书长瞿卫新认为,依托真实场景开展检验检测与用户评测,在完成产品检验的同时,还能沉淀高质量场景数据,形成可训练、可复用的优质数据集,驱动多模型持续迭代,提升智能体解决实际问题的能力。
中新集团副总裁、中新智地董事长米龙峰透露:“我们正联合区内制造业企业开放应用场景,高水平建设数字孪生和数据采集训练场等公共平台,为具身智能机器人提供从仿真到实景的测试验证支撑。”

中国信通院将持续完善“场景诊断、虚拟验证、实景测试、结果反馈、成果推广”的服务全流程,推动单点验证升级,形成场景汇聚、技术服务、案例沉淀和产业推广相互促进的长效机制,通过率先构建支撑物理AI产业发展的实景验证测试场,把场景资源转化为验证能力、标准能力和产业集聚能力,助推物理AI产业发展。
